奥普特（688686）：国内机器视觉行业领先企业

奥特普是国内机器视觉行业领先企业，公司定位于智能制造核心零部件供应商。公司自主产品线已覆盖光源、光源控制器、镜头、视觉控制系统等机器视觉核心部件，并在相机产品方面完成布局并取得了先期的研发和销售成果。公司以产品核心技术为基础，建立了成像和视觉分析两大技术平台， 结合多年积累的机器视觉在各下游行业应用的专有技术（Know-How），形成了 多层次的技术体系。以此为基础，公司能够向下游客户提供各种机器视觉解决方案，协助客户在智能装备中实现视觉功能，提高机器视觉系统的准确性、稳定性和可靠性。公司提供的机器视觉产品已广泛应用于各类高端装备中，服务于3C电子、 新能源、半导体、汽车、医药及食品加工等多个行业及一些科研教学等领域，并应用于苹果、华为、谷歌、OPPO、CATL、ATL、比亚迪、孚能等全球知名企业 和行业龙头企业的生产线中。

本次发行选择第一套上市标准为：预计市值不低于人民币 10 亿元， 最近两年净利润均为正且累计净利润不低于人民币 5,000 万元，或者预计市值不 低于人民币 10 亿元，最近一年净利润为正且营业收入不低于人民币 1 亿元。

奥普特是一家主要从事机器视觉核心软硬件产品的研发、生产和销售的高新 技术企业。公司定位于智能制造核心零部件供应商，以“打造世界一流视觉企业” 为目标，致力于为下游行业实现智能制造提供具有竞争力的产品和解决方案。

公司成立于2006年，是国内较早进入机器视觉领域的企业之一。在发展过程 中，公司注重技术的积累，产品线逐步拓展至光源、光源控制器、镜头、相机和 视觉控制器等全套机器视觉主要核心部件。公司产品定位于高中端市场，研发、 设计和生产的机器视觉产品已经成功应用于3C电子、新能源、半导体等多个领域， 协助下游客户建立和增强智能制造能力，并为公司技术发展和应用经验的沉淀提 供了有力保证。公司业已建立核心而稳定的客户群体，产品应用于苹果、华为、 谷歌、OPPO、CATL、ATL、比亚迪、孚能等全球知名企业和行业龙头企业的生 产线中。 

根据机器视觉产业联盟发布的《中国机器视觉市场研究报告》，公司的业务 规模位居行业前五，且公司属于前五名企业中唯一一个以生产销售自主机器视觉 核心软硬件为主的企业，属于行业内较有规模和影响力的企业。

公司坚持技术为本的发展思路，长期致力于机器视觉领域硬件和软件的技术 研究、产品开发及应用拓展，在成像和图像处理分析两大技术领域，积累一定的 核心技术，具备从研究成果向工程应用快速转化的技术能力体系，包括技术顶层 设计能力、产品规划设计能力、各产品线的基础技术和底层算法、产品创新优化 能力等，大量机器视觉应用案例，不断从应用侧传递需求信息，对下一代产品的 研发设计以及当前产品的快速持续优化形成了强有力的支撑。截止2020年6月30 日，公司拥有境内发明专利16项，实用新型专利121项，日本实用新型1项，软件 著作权47项，建立起了较为完善的自主知识产权体系。

机器视觉系统是由多个软硬件产品组成，基于同一技术平台的部件组合有利 于整套系统的稳定性和可靠性。但由于机器视觉各部件，从源头看，都是独立发 展起来，只是通过机器视觉这一应用结合在一起。因此，行业内的大多数企业都 专注于其中一个或几个部件。在国内市场来说，由于不少从业者从代理起家，技 术积累不足，能够达到多产品线自主研发生产能力的厂商更为少有。 

经过十多年的沉淀，公司已经形成了较为完备的机器视觉核心软硬件的产品 体系，自主研发的量产产品已经覆盖光源及光源控制器、镜头、视觉控制系统（视 觉处理分析软件及视觉控制器硬件）等主要机器视觉部件，同时自主相机也已经 在2019年实现突破。尽管公司的相机产品尚未实现量产，镜头产品也未覆盖全部 规格，但公司已经完成的自主产品的布局，为公司在日后的竞争和发展中，提供 了显著的竞争优势。

机器视觉的下游应用非常广泛，几乎涉及国民经济的方方面面。即使在某一 具体领域的应用，也会因下游的生产工艺、被摄对象的具体材质特点等不同，而 有较大差别。因此，完善的机器视觉解决方案对下游客户而言至关重要。而设计 有效的机器视觉解决方案，需要大量的行业应用经验积累，绝非一朝一夕所能形 成。公司在机器视觉领域深耕多年，特别是在3C电子、锂离子电池等领域，公司 与国内外知名设备厂商和终端用户有着长期的合作经历，拥有丰富的机器视觉功 能产品的设计、应用案例库。深厚的案例积累，奠定了公司在相关领域的优势地 位，对新进入者形成了难以逾越的障碍，能有效保障公司在行业内的竞争优势， 并为公司不断扩大产品应用范围、持续提升市场份额提供了有力支撑。

此外，深度学习技术将深刻改变机器视觉行业特别是算法领域的技术发展， 而数据是深度学习技术的基础。深度学习需要通过大量数据对人工智能模型进行 训练，不断对模型进行调校和优化，最终使机器能够像人类一样自动做出判断并 达到满足实际应用要求的准确率。公司经过多年的专业化经营，在3C电子、新能 源、半导体等行业积累了大量的数据，有助于公司迅速对模型进行调校和优化，提高模型输出结果的准确率和响应速度，在机器视觉的深度学习技术领域抢占发 展的高地。

公司凭借产品的应用效果和产品品质，成功应用于苹果、华为、谷歌、OPPO、 CATL、ATL、比亚迪、孚能等全球知名企业和行业龙头企业的生产线中，通过 了严格的认证体系，并与众多客户及最终用户建立了长期稳固的合作关系，形成 了较强的品牌优势。 

公司通过与知名客户之间长期稳固的合作关系，在原有产品和领域保持良好 合作的基础上，不断在新产品、新项目上开展合作。同时，公司与知名客户合作 提高了企业品牌知名度，也可借此赢得其他潜在优质客户的认可从而获取更多订 单。丰富稳定的客户资源是公司能够快速和可持续发展的重要基础。 

与众多知名客户的长期合作，在扩大公司销售规模的同时，亦有利于深入了 解下游产业的先进工艺流程并洞悉客户需求，紧密把握下游应用产业技术发展的 最新动向和发展趋势，使公司机器视觉研发设计的水平一直在行业内保持领先水 平。

公司一直将快速响应作为提升服务效率、创造客户价值的关键因素。依靠多 年积累的丰富的研发、制造经验、扁平化的管理体系、完善的质量控制体系，在 识别客户需求、制定解决方案、组织生产等提供技术服务方面均形成较为明显的 快速响应优势。对于常规的视觉项目，公司提出的快速服务时效标准为在客户提 出需求之后4个小时提出机器视觉硬件方案、2个工作日内提出机器视觉整体方案、 获取客户提供的工件后1个工作日内完成测试、7-10个工作日内完成产品交货。能对下游客户严苛的供货需求进行快速回应、快速解决和快速反馈，高标准 满足客户的需求，进一步强化了公司与客户之间长期稳定的业务合作关系。

2020年 1-9月，公司营业收入为46,304.05万元，同比增加9.48%；归属于母公司股东的净 利润为18,142.38万元，同比增加2.03%；扣除非经常性损益后归属于母公司股东 净利润为17,281.24万元，同比下降2.57%。

公司预计2020年实现营业收入约 58,500.00万元至63,500.00万元，同比增长11.51%至21.04%；预计实现净利润约 22,200.00万元至24,780.00万元，同比增长约7.53%至20.03%。