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奥普特(688686):国内机器视觉行业领先企业

03 01月
作者:无痕阅盘|分类:股海风云|标签:机器视觉 客户 苹果 华为 谷歌


科创板新股系列:

广东奥普特科技股份有限公司

个股点评






奥特普是国内机器视觉行业领先企业,公司定位于智能制造核心零部件供应商。公司自主产品线已覆盖光源、光源控制器、镜头、视觉控制系统等机器视觉核心部件,并在相机产品方面完成布局并取得了先期的研发和销售成果。公司以产品核心技术为基础,建立了成像和视觉分析两大技术平台, 结合多年积累的机器视觉在各下游行业应用的专有技术(Know-How),形成了 多层次的技术体系。以此为基础,公司能够向下游客户提供各种机器视觉解决方案,协助客户在智能装备中实现视觉功能,提高机器视觉系统的准确性、稳定性和可靠性。公司提供的机器视觉产品已广泛应用于各类高端装备中,服务于3C电子、 新能源、半导体、汽车、医药及食品加工等多个行业及一些科研教学等领域,并应用于苹果、华为、谷歌、OPPO、CATL、ATL、比亚迪、孚能等全球知名企业 和行业龙头企业的生产线中。


2020年 1-9月,公司营业收入为46,304.05万元,同比增加9.48%;归属于母公司股东的净 利润为18,142.38万元,同比增加2.03%;扣除非经常性损益后归属于母公司股东 净利润为17,281.24万元,同比下降2.57%。


公司预计2020年实现营业收入约 58,500.00万元至63,500.00万元,同比增长11.51%至21.04%;预计实现净利润约 22,200.00万元至24,780.00万元,同比增长约7.53%至20.03%。







上市标准




本次发行选择第一套上市标准为:预计市值不低于人民币 10 亿元, 最近两年净利润均为正且累计净利润不低于人民币 5,000 万元,或者预计市值不 低于人民币 10 亿元,最近一年净利润为正且营业收入不低于人民币 1 亿元。







主营业务




奥普特是一家主要从事机器视觉核心软硬件产品的研发、生产和销售的高新 技术企业。公司定位于智能制造核心零部件供应商,以“打造世界一流视觉企业” 为目标,致力于为下游行业实现智能制造提供具有竞争力的产品和解决方案

奥普特(688686):国内机器视觉行业领先企业







市场地位




公司成立于2006年,是国内较早进入机器视觉领域的企业之一。在发展过程 中,公司注重技术的积累,产品线逐步拓展至光源、光源控制器、镜头、相机和 视觉控制器等全套机器视觉主要核心部件。公司产品定位于高中端市场,研发、 设计和生产的机器视觉产品已经成功应用于3C电子、新能源、半导体等多个领域, 协助下游客户建立和增强智能制造能力,并为公司技术发展和应用经验的沉淀提 供了有力保证。公司业已建立核心而稳定的客户群体,产品应用于苹果、华为、 谷歌、OPPO、CATL、ATL、比亚迪、孚能等全球知名企业和行业龙头企业的生 产线中。 


根据机器视觉产业联盟发布的《中国机器视觉市场研究报告》,公司的业务 规模位居行业前五,且公司属于前五名企业中唯一一个以生产销售自主机器视觉 核心软硬件为主的企业,属于行业内较有规模和影响力的企业。







竞争优势




1
自主研发能力与核心技术积累优势

公司坚持技术为本的发展思路,长期致力于机器视觉领域硬件和软件的技术 研究、产品开发及应用拓展,在成像和图像处理分析两大技术领域,积累一定的 核心技术,具备从研究成果向工程应用快速转化的技术能力体系,包括技术顶层 设计能力、产品规划设计能力、各产品线的基础技术和底层算法、产品创新优化 能力等,大量机器视觉应用案例,不断从应用侧传递需求信息,对下一代产品的 研发设计以及当前产品的快速持续优化形成了强有力的支撑。截止2020年6月30 日,公司拥有境内发明专利16项,实用新型专利121项,日本实用新型1项,软件 著作权47项,建立起了较为完善的自主知识产权体系。


2
自主产品在各产品线布局的优势

机器视觉系统是由多个软硬件产品组成,基于同一技术平台的部件组合有利 于整套系统的稳定性和可靠性。但由于机器视觉各部件,从源头看,都是独立发 展起来,只是通过机器视觉这一应用结合在一起。因此,行业内的大多数企业都 专注于其中一个或几个部件。在国内市场来说,由于不少从业者从代理起家,技 术积累不足,能够达到多产品线自主研发生产能力的厂商更为少有。 


经过十多年的沉淀,公司已经形成了较为完备的机器视觉核心软硬件的产品 体系,自主研发的量产产品已经覆盖光源及光源控制器、镜头、视觉控制系统(视 觉处理分析软件及视觉控制器硬件)等主要机器视觉部件,同时自主相机也已经 在2019年实现突破。尽管公司的相机产品尚未实现量产,镜头产品也未覆盖全部 规格,但公司已经完成的自主产品的布局,为公司在日后的竞争和发展中,提供 了显著的竞争优势


3
行业应用经验和数据积累优势

机器视觉的下游应用非常广泛,几乎涉及国民经济的方方面面。即使在某一 具体领域的应用,也会因下游的生产工艺、被摄对象的具体材质特点等不同,而 有较大差别。因此,完善的机器视觉解决方案对下游客户而言至关重要。而设计 有效的机器视觉解决方案,需要大量的行业应用经验积累,绝非一朝一夕所能形 成。公司在机器视觉领域深耕多年,特别是在3C电子、锂离子电池等领域,公司 与国内外知名设备厂商和终端用户有着长期的合作经历,拥有丰富的机器视觉功 能产品的设计、应用案例库。深厚的案例积累,奠定了公司在相关领域的优势地 位,对新进入者形成了难以逾越的障碍,能有效保障公司在行业内的竞争优势, 并为公司不断扩大产品应用范围、持续提升市场份额提供了有力支撑。


此外,深度学习技术将深刻改变机器视觉行业特别是算法领域的技术发展, 而数据是深度学习技术的基础。深度学习需要通过大量数据对人工智能模型进行 训练,不断对模型进行调校和优化,最终使机器能够像人类一样自动做出判断并 达到满足实际应用要求的准确率。公司经过多年的专业化经营,在3C电子、新能 源、半导体等行业积累了大量的数据,有助于公司迅速对模型进行调校和优化,提高模型输出结果的准确率和响应速度,在机器视觉的深度学习技术领域抢占发 展的高地。


4
客户资源与品牌优势

公司凭借产品的应用效果和产品品质,成功应用于苹果、华为、谷歌、OPPO、 CATL、ATL、比亚迪、孚能等全球知名企业和行业龙头企业的生产线中,通过 了严格的认证体系,并与众多客户及最终用户建立了长期稳固的合作关系,形成 了较强的品牌优势。 


公司通过与知名客户之间长期稳固的合作关系,在原有产品和领域保持良好 合作的基础上,不断在新产品、新项目上开展合作。同时,公司与知名客户合作 提高了企业品牌知名度,也可借此赢得其他潜在优质客户的认可从而获取更多订 单。丰富稳定的客户资源是公司能够快速和可持续发展的重要基础。 


与众多知名客户的长期合作,在扩大公司销售规模的同时,亦有利于深入了 解下游产业的先进工艺流程并洞悉客户需求,紧密把握下游应用产业技术发展的 最新动向和发展趋势,使公司机器视觉研发设计的水平一直在行业内保持领先水 平。


5
快速响应优势

公司一直将快速响应作为提升服务效率、创造客户价值的关键因素。依靠多 年积累的丰富的研发、制造经验、扁平化的管理体系、完善的质量控制体系,在 识别客户需求、制定解决方案、组织生产等提供技术服务方面均形成较为明显的 快速响应优势。对于常规的视觉项目,公司提出的快速服务时效标准为在客户提 出需求之后4个小时提出机器视觉硬件方案、2个工作日内提出机器视觉整体方案、 获取客户提供的工件后1个工作日内完成测试、7-10个工作日内完成产品交货。能对下游客户严苛的供货需求进行快速回应、快速解决和快速反馈,高标准 满足客户的需求,进一步强化了公司与客户之间长期稳定的业务合作关系。







竞争对手




奥普特(688686):国内机器视觉行业领先企业







业绩报告




奥普特(688686):国内机器视觉行业领先企业

2020年 1-9月,公司营业收入为46,304.05万元,同比增加9.48%;归属于母公司股东的净 利润为18,142.38万元,同比增加2.03%;扣除非经常性损益后归属于母公司股东 净利润为17,281.24万元,同比下降2.57%。


公司预计2020年实现营业收入约 58,500.00万元至63,500.00万元,同比增长11.51%至21.04%;预计实现净利润约 22,200.00万元至24,780.00万元,同比增长约7.53%至20.03%。







主要股东




奥普特(688686):国内机器视觉行业领先企业







销售客户




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